已有基础 → 系统掌握干货功能。7 天 × 1 小时,覆盖上下文工程、Subagents、Hooks、Skills、MCP。
🚀 开始 WBT 训练Claude Code 性能的头号杠杆。理解 Context Rot,掌握 token 窗口的主动管理。
0-50% 正常 → 70% 精度下降 → 85% 幻觉增加 → 90% 必须清空/compact + handoff 文档head/tail/grep 按需加载,不把全文塞进上下文/config),改用手动 /compactHANDOFF.md/cost 输出,感受不同操作对 token 的消耗CLAUDE.md 是复利资产。100+ session 后它让模型跳过重复犯错。关键是找到「正确高度」。
CLAUDE.md(项目级)→ ~/.claude/rules/(全局)→ session 内<instructions> / <tool-guidance> / <output-format>Subagent 是 Claude Code 的「分身术」。隔离上下文、并行执行、互不污染。
messages[],主上下文不受污染use a subagent to review this code for edge cases 指令Hooks 在工具执行前后插入逻辑,不需要 LLM 理解,纯执行。零 token 成本的自动化。
PreToolUse(执行前校验)+ PostToolUse(执行后处理).claude/settings.json → hooks 字段prettier 或 ruffrm -rf 或写入特定目录的操作把重复流程封装成一个斜杠命令。Research → Plan → Execute → Review → Ship 一步到位。
.claude/commands/xxx.md → 用 /xxx 触发$ARGUMENTS 和 $FILE 变量/review 命令:读 diff → 安全检查 → 风格检查 → 输出审查报告/ship 命令:跑测试 → commit(遵循 conventional commits)→ pushSkills 是按需加载的专业知识模块。写好 SKILL.md,Claude Code 遇到匹配场景自动调用。
name + description + 正文指令/plugin marketplace add anthropics/skillsMCP 让 Claude Code 连接外部世界。最后一天整合全部知识,建立生产级工作流。
Tools(模型控制)/ Resources(只读数据)/ Prompts(模板)stdio(本地进程)/ Streamable HTTP(远程服务).claude/ 配置