可靠性标准地图

纸面想坏它，分层测出它，统计证明它，循环改进它。

定性分析 → 分层试验 → 统计验证 → 增长管理

像什么：不是写作文的 AI，是只涂答题卡的判卷老师——工单递进去，概率涂出来，把握自带诚实。

原理 → 输入输出 → 省 token 五策 → 准备清单 → 调用代码 → 结果落库，一篇讲透

机器的一生：先爱坏，后稳定，最后老坏。

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由浅入深：四大件解剖 → 60601 三条线 → 故障谱 → 医院 QC → 售后打法手册。

五页深读，每页三层：基础回顾 → 标准要点 → DR 实战

像什么：学校的课程表——可靠性活动挂在设计控制流程的固定位置。

关键问题：设计验证(做对了吗) vs 设计确认(做的是对的东西吗)

像什么：先问「最坏会伤到谁」，倒推出机器必须多可靠。

关键问题：失效→危害→可靠性要求的派生链

像什么：先列出「哪些功能丢了会出人命」——这份清单就是失效底线。

关键问题：Essential Performance 清单怎么定

像什么：从零件往上问：「这个螺丝松了会怎样？」自下而上扫一遍。

关键问题：DFMEA/PFMEA、RPN 打分

像什么：从「病人被过度曝光」往下拆：一级一级追到最底层的零件坏法。

关键问题：顶事件、最小割集、和 FMEA 互补

像什么：坏了→改→再测，MTBF 像爬楼梯一样被逼着往上走。

关键问题：Duane 图、β 判趋势、增长预测

像什么：考前刷题不如模考——用统计抽考证明「真的达标了」。

关键问题：定时/序贯截尾、接收/拒收判决